Публікація: Застосування технологій машинного навчання в кібербезпеці: огляд інновацій
dc.contributor.author | Фролов, Д. І. | |
dc.contributor.author | Дягілєва, М. С. | |
dc.date.accessioned | 2025-05-13T07:08:47Z | |
dc.date.available | 2025-05-13T07:08:47Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | To develop machine learning (ML) technologies, bionic and evolutionary approaches are used. ML is effectively applied for the recognition and classification of malicious software. Since 2021, there has been a significant increase in the number of published patents, indicating a growing trend of integrating artificial intelligence into cybersecurity. Related research has great scientific and commercial potential, particularly for solving tasks related to process automation and increasing system adaptability. | |
dc.identifier.citation | Фролов Д. І. Застосування технологій машинного навчання в кібербезпеці: огляд інновацій / Д. І. Фролов, М. С. Дягілєва // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 4. – С. 97–99. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/31197 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | ХНУРЕ | |
dc.subject | кібербезпека | |
dc.subject | огляд інновацій | |
dc.title | Застосування технологій машинного навчання в кібербезпеці: огляд інновацій | |
dc.type | Thesis | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- RiM_2025_T4-97-99.pdf
- Розмір:
- 212.37 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: