Публікація: Розпізнавання зображень згортковими нейронними мережами з використанням різних активаційних функцій
dc.contributor.author | Піхуля, Д. О. | |
dc.date.accessioned | 2024-08-14T16:55:26Z | |
dc.date.available | 2024-08-14T16:55:26Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Об’єкт дослідження – розпізнавання зображень згортковими нейронними мережами. Предмет дослідження – ефективність використання деяких активаційних функцій при розпізнаванні зображень згортковими нейронними мережами. Мета роботи – дослідження існуючих активаційних функцій, розглядання можливих нових активаційних функцій, та оцінка їх ефективності в задачі класифікації зображень з використанням згорткових нейронних мереж. Методи дослідження – аналіз літератури та визначення закономірностей, що можуть робити деякі існуючі активаційні функції успішними, та відповідне створення можливих нових активаційних функцій, із проведенням експериментів з використанням реальних даних для оцінки їх ефективності. У роботі були сформовані прості емпіричні правила для створення нових активаційних функцій, та створена і протестована низка нових активаційних функцій. Загалом було випробувано 37 різновидів нових функцій та порівняно їх із 35 існуючими. Були проведені експерименти із наборами даних CIFAR-10, MNIST, Fashion-MNIST. | |
dc.identifier.citation | Піхуля Д. О. Розпізнавання зображень згортковими нейронними мережами з використанням різних активаційних функцій : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. О. Піхуля ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 91 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/27797 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | активаційна функція | |
dc.subject | розпізнавання зображень | |
dc.title | Розпізнавання зображень згортковими нейронними мережами з використанням різних активаційних функцій | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2024_M_ShI_Pihulya_DO.pdf
- Розмір:
- 4.51 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: