Публікація:
Розпізнавання зображень згортковими нейронними мережами з використанням різних активаційних функцій

dc.contributor.authorПіхуля, Д. О.
dc.date.accessioned2024-08-14T16:55:26Z
dc.date.available2024-08-14T16:55:26Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОб’єкт дослідження – розпізнавання зображень згортковими нейронними мережами. Предмет дослідження – ефективність використання деяких активаційних функцій при розпізнаванні зображень згортковими нейронними мережами. Мета роботи – дослідження існуючих активаційних функцій, розглядання можливих нових активаційних функцій, та оцінка їх ефективності в задачі класифікації зображень з використанням згорткових нейронних мереж. Методи дослідження – аналіз літератури та визначення закономірностей, що можуть робити деякі існуючі активаційні функції успішними, та відповідне створення можливих нових активаційних функцій, із проведенням експериментів з використанням реальних даних для оцінки їх ефективності. У роботі були сформовані прості емпіричні правила для створення нових активаційних функцій, та створена і протестована низка нових активаційних функцій. Загалом було випробувано 37 різновидів нових функцій та порівняно їх із 35 існуючими. Були проведені експерименти із наборами даних CIFAR-10, MNIST, Fashion-MNIST.
dc.identifier.citationПіхуля Д. О. Розпізнавання зображень згортковими нейронними мережами з використанням різних активаційних функцій : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. О. Піхуля ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 91 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/27797
dc.language.isouk
dc.subjectактиваційна функція
dc.subjectрозпізнавання зображень
dc.titleРозпізнавання зображень згортковими нейронними мережами з використанням різних активаційних функцій
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_ShI_Pihulya_DO.pdf
Розмір:
4.51 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: