Публікація: Розпізнавання зображень згортковими нейронними мережами з використанням різних активаційних функцій
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єкт дослідження – розпізнавання зображень згортковими нейронними мережами. Предмет дослідження – ефективність використання деяких активаційних функцій при розпізнаванні зображень згортковими нейронними мережами. Мета роботи – дослідження існуючих активаційних функцій, розглядання можливих нових активаційних функцій, та оцінка їх ефективності в задачі класифікації зображень з використанням згорткових нейронних мереж. Методи дослідження – аналіз літератури та визначення закономірностей, що можуть робити деякі існуючі активаційні функції успішними, та відповідне створення можливих нових активаційних функцій, із проведенням експериментів з використанням реальних даних для оцінки їх ефективності. У роботі були сформовані прості емпіричні правила для створення нових активаційних функцій, та створена і протестована низка нових активаційних функцій. Загалом було випробувано 37 різновидів нових функцій та порівняно їх із 35 існуючими. Були проведені експерименти із наборами даних CIFAR-10, MNIST, Fashion-MNIST.
Опис
Ключові слова
активаційна функція, розпізнавання зображень
Бібліографічний опис
Піхуля Д. О. Розпізнавання зображень згортковими нейронними мережами з використанням різних активаційних функцій : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. О. Піхуля ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 91 с.