Публікація: Дослідження систем технічного зору в задачах розпізнавання образів
dc.contributor.author | Ярова, Ю. Д. | |
dc.date.accessioned | 2022-01-16T14:17:26Z | |
dc.date.available | 2022-01-16T14:17:26Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | У даній роботі наведено класифікацію методів розпізнавання образів. Детальний аналіз систем технічного зору, перевірка статистичних гіпотез під час розпізнавання образів. Розглянуто розпізнавання образів за допомогою штучних нейронних мереж. Розроблено алгоритм і програмне забезпечення, в якому відповідно до певного кольору, камера знаходить відповідний об'єкт, розпізнає його і посилає сигнали в систему управління і переміщається навколо об'єкта; все йде в автономному режимі | uk_UA |
dc.identifier.citation | Ярова Ю. Д. Дослідження систем технічного зору в задачах розпізнавання образів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 171 Електроніка / Ю. Д. Ярова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 97 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/19153 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | системи технічного зору | uk_UA |
dc.subject | системи розпізнавання образів | uk_UA |
dc.subject | автономне управління | uk_UA |
dc.subject | нейронні мережі | uk_UA |
dc.subject | штучний інтелект | uk_UA |
dc.title | Дослідження систем технічного зору в задачах розпізнавання образів | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2021_M_MIRES_Yarova_YuD.pdf
- Розмір:
- 1.45 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- Dodatok_Yarova_YuD.pdf
- Розмір:
- 893.76 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: