Інтелектуальна система моніторингу та прогнозування стану обладнання

Пушко, В. В.

Публікація:
Інтелектуальна система моніторингу та прогнозування стану обладнання

dc.contributor.author	Пушко, В. В.
dc.date.accessioned	2024-02-26T19:40:09Z
dc.date.available	2024-02-26T19:40:09Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Мета роботи – дослідження методу вилучення ознак перехідних процесів з гармонічних сигналів, створення прототипу системи моніторингу та прогнозування стану обладнання шляхом аналізу інформації яка надходить з різноманітних сенсорів. Об’єкт дослідження – закономірності в гармонічних сигналах з сенсорів. Предмет дослідження – використання нейронних мереж для визначення поточного стану та рівня зношеності обладнання на основі даних які надходять з вібраційних та акустичних сенсорів. В ході роботи розроблено прототип системи моніторингу стану та прогнозування рівня зношеності обладнання за допомогою нейронних мереж. Було досліджено доцільність використання різних архітектур нейронних мереж. Проаналізовано характеристики сигналів та запропоновано метод пошуку та вилучення ознак перехідних процесів
dc.identifier.citation	Пушко В. В. Інтелектуальна система моніторингу та прогнозування стану обладнання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / В. В. Пушко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 100 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/25767
dc.language.iso	uk
dc.subject	штучний інтелект
dc.subject	згорткова нейронна мережа
dc.subject	рекурентна нейронна мережа
dc.subject	предиктивне обслуговування
dc.subject	мультиагентна система
dc.title	Інтелектуальна система моніторингу та прогнозування стану обладнання
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication