Інформаційна технологія діагностування захворювань щитовидної залози

Мірошниченко, Н. С.

Публікація:
Інформаційна технологія діагностування захворювань щитовидної залози

dc.contributor.author	Мірошниченко, Н. С.
dc.date.accessioned	2020-05-05T18:45:01Z
dc.date.available	2020-05-05T18:45:01Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	У магістерській атестаційній роботі розглянуті класичні підходи до діагностування захворювань щитовидної залози. Вибрано тип нейро-фаззі мережі та розроблено її структурна схема. Розроблена структурна схема інформаційної технології діагностування захворювань щитовидної залози. Інноваційність роботи полягає у використанні багатовимірного нео-фаззі нейрону для діагностування захворювань щитовидної залози. Актуальність роботи – розроблений підхід дозволяє лікарю-діагносту виявити схильність до гіпертиреозу, гіпотиреозу та еутиреозу шляхом обробки даних лабораторних досліджень за допомогою значень функції належності кожного пацієнта до кожного з класів-діагнозу	uk_UA
dc.identifier.citation	Мірошниченко Н. С. Інформаційна технологія діагностування захворювань щитовидної залози : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 163 - Біомедична інженерія / Н. С. Мірошниченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 69 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/11576
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	алгоритм навчання	uk_UA
dc.subject	гіпотиреоз	uk_UA
dc.subject	додаток нативний	uk_UA
dc.subject	нейрон нео-фаззі	uk_UA
dc.subject	технологія інформаційна	uk_UA
dc.title	Інформаційна технологія діагностування захворювань щитовидної залози	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication