Публікація:
Інформаційна технологія діагностування захворювань щитовидної залози

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2019

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

У магістерській атестаційній роботі розглянуті класичні підходи до діагностування захворювань щитовидної залози. Вибрано тип нейро-фаззі мережі та розроблено її структурна схема. Розроблена структурна схема інформаційної технології діагностування захворювань щитовидної залози. Інноваційність роботи полягає у використанні багатовимірного нео-фаззі нейрону для діагностування захворювань щитовидної залози. Актуальність роботи – розроблений підхід дозволяє лікарю-діагносту виявити схильність до гіпертиреозу, гіпотиреозу та еутиреозу шляхом обробки даних лабораторних досліджень за допомогою значень функції належності кожного пацієнта до кожного з класів-діагнозу

Опис

Ключові слова

алгоритм навчання, гіпотиреоз, додаток нативний, нейрон нео-фаззі, технологія інформаційна

Бібліографічний опис

Мірошниченко Н. С. Інформаційна технологія діагностування захворювань щитовидної залози : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 163 - Біомедична інженерія / Н. С. Мірошниченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 69 с.

DOI