Публікація:
Прогнозування стану хворого на основі нейромережевих технологій

Спрощена сторінка документа
dc.contributor.authorСтратегопулос, Є. Ю.
dc.date.accessioned2020-03-06T05:47:31Z
dc.date.available2020-03-06T05:47:31Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractМетою атестаційної роботи є розроблення методу прогнозування стану хворого на основі нейромережевих технологій. У ході виконання атестаційної роботи проведено огляд існуючих методів прогнозування в режимі самонавчання. Розглянуто особливості протікання захворювання стенокардія, основні підходи до його діагностики. Проведено вибір методу прогнозування стану хворого на стенокардію та розроблено структурну схему методу прогнозування стану хворого на основі нейромережевих технологій. Проведено апробацію розробленого методу на медичних даних з репозиторію та проведено оцінку роботи методу прогнозування. Розроблений метод може бути використаний в медичних закладах при проведенні прогнозування стану пацієнтів.uk_UA
dc.identifier.citationСтратегопулос Є. Ю. Прогнозування стану хворого на основі нейромережевих технологій : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Є. Ю. Стратегопулос ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 80 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/11024
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectпрогнозування стану хворого uk_UA
dc.subjectнейромережеві технологіїuk_UA
dc.subjectстенокардіяuk_UA
dc.subjectдіагностикаuk_UA
dc.titleПрогнозування стану хворого на основі нейромережевих технологійuk_UA
dc.title.alternativePrediction of Patient Condition Based on Neural Network Technologyuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
2019_M_EOM_Stratehopulos_Ye_U.doc
Розмір:
4.6 MB
Формат:
Microsoft Word
Опис:
Пояснювальна записка до АР
Завантажити
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_ЕОМ)