Публікація: Розпізнавання об'єктів у відеопотоці
dc.contributor.author | Губаренко, Є. В. | |
dc.contributor.author | Губаренко, М. С. | |
dc.contributor.author | Антонюк, М. В. | |
dc.date.accessioned | 2024-05-23T11:28:43Z | |
dc.date.available | 2024-05-23T11:28:43Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | Описані проблеми попередньої обробки зображень у відеопотоці для подальшого аналізу і розпізнавання об'єктів. Розглянуті основні способи та підходи до компенсації недоліків чи дефектів зображень, серед яких оптимізація контрастності зображення, різкості, нормалізація освітлення, пошук і відбракування схожих зображень. Запропоновано використання методу еквіваріантного детектора для розпізнавання об'єктів, що швидко рухаються. Синтезована нейрона мережа, яка пройшла навчання для розпізнавання транспортних засобів та обличь людини, ймовірно водія. Запропоновано підхід для вдосконалення алгоритму пошуку локальних ознак при навчанні нейронної мережі. Наведені та проаналізовані результати експерименту з використанням навченої мережі при розпізнаванні окремих об'єктів та композитних сцен | |
dc.identifier.citation | Губаренко Є. В. Розпізнавання об'єктів у відеопотоці / Є. В. Губаренко, М. С. Губаренко, М. В. Антонюк // АСУ та прилади автоматики : всеукраїнський міжвідомчий науково-технічний збірник. – Харків : ХНУРЕ. – 2021. – Вып. 177. – С. 18–28. | |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.30837/0135-1710.2021.177.018 | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/26563 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | ХНУРЕ | |
dc.subject | обробка зображень | |
dc.subject | відеопоток | |
dc.title | Розпізнавання об'єктів у відеопотоці | |
dc.type | Article | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- ASUiPA_177_13_17.pdf
- Розмір:
- 210.6 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: