Розроблення застосунку для генерування тестових наборів даних за допомогою нейромереж GAN

Abstract

Об’єктом роботи є генерування тестових наборів даних за допомогою нейромереж GAN. Метою роботи є вивчення області нейромереж та розробка застосунку, що базуються на використанні функції втрат GAN, які дозволяють навчати систему генерації зображень. Такі набори даних повинні бути створені з тестових даних і включати наступні критерії: містити достатню кількість даних для подальшої обробки, бути надійними для подальшої обробки в інших системах, генеруватися за допомогою шуму, включати специфічну структуру для більш ефективного навчання. Деякі згенеровані зображення повинні бути показані користувачеві як приклад кінцевого результату. Такі дані необхідно зберігати в окремих файлах або передати іншим користувачам. У роботі буде використано нейронні мережі GAN для створення зображень.