Публікація:
Розроблення застосунку для генерування тестових наборів даних за допомогою нейромереж GAN

dc.contributor.authorШемаєв, Д. І.
dc.date.accessioned2023-06-20T10:46:15Z
dc.date.available2023-06-20T10:46:15Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractОб’єктом роботи є генерування тестових наборів даних за допомогою нейромереж GAN. Метою роботи є вивчення області нейромереж та розробка застосунку, що базуються на використанні функції втрат GAN, які дозволяють навчати систему генерації зображень. Такі набори даних повинні бути створені з тестових даних і включати наступні критерії: містити достатню кількість даних для подальшої обробки, бути надійними для подальшої обробки в інших системах, генеруватися за допомогою шуму, включати специфічну структуру для більш ефективного навчання. Деякі згенеровані зображення повинні бути показані користувачеві як приклад кінцевого результату. Такі дані необхідно зберігати в окремих файлах або передати іншим користувачам. У роботі буде використано нейронні мережі GAN для створення зображень.
dc.identifier.citationШемаєв Д. І. Розроблення застосунку для генерування тестових наборів даних за допомогою нейромереж GAN : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Компʼютерні науки / Д. І. Шемаєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 56 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/23532
dc.language.isouk
dc.subjectнейромережа
dc.subjectgenerative adversarial networks
dc.subjectобробка зображень
dc.subjectгенерація зображень
dc.titleРозроблення застосунку для генерування тестових наборів даних за допомогою нейромереж GAN
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2023_B_INF_Shemayev.pdf
Розмір:
1.58 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: