Публікація: Багатоагентний алгоритм розв'язання задачі орієнтації на місцевості "S-bots" - systems
dc.contributor.author | Кравець, В. Є. | |
dc.date.accessioned | 2023-08-09T14:52:24Z | |
dc.date.available | 2023-08-09T14:52:24Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Метою кваліфікаційної роботи є дослідження багатоагентного алгоритму розв'язання задачі simultaneous localization and mapping для «S-bots» - systems на базі методу Демпстера-Шафера. У ході виконання кваліфікаційної роботи розглядаються наукові завдання, які потрібно вирішувати під час проектування «S-bots» - systems – визначення своєї локації, тобто орієнтація «s-bots» на місцевості. Від того, наскільки точна карта місцевості, яка знаходиться в пам'яті embedded комп'ютера автопілотованих «S-bots» - systems і згідно з якою рухаються «s-bots», залежить наскільки безпечно для людей вони будуть рухатися. Застосування цієї теорії дозволить збільшити точність побудови карти місцевості, а також зменшити вплив шумів у порівнянні з класичною Байєсівською теорією. | |
dc.identifier.citation | Кравець В. Є. Багатоагентний алгоритм розв'язання задачі орієнтації на місцевості "S-bots" - systems : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / В. Є. Кравець ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 64 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/23852 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | теорія Демпстера-Шафера | |
dc.subject | Embedded | |
dc.subject | «S-bots»-systems | |
dc.subject | Wi-Fi | |
dc.title | Багатоагентний алгоритм розв'язання задачі орієнтації на місцевості "S-bots" - systems | |
dc.title.alternative | Multi-Agent Algorithm for Solving S-Bots Terrain Orientation Problem | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2023_M_EOM_SPm-21-2_Kravets_V_Ye.pdf
- Розмір:
- 648.04 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- 2023_M_EOM_SPm-21-2_Kravets_V_Ye_dodatok.pdf
- Розмір:
- 656.21 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: