Публікація: Автоматизированное управление процессом травления листового проката с применением нейросетевой модели
Завантаження...
Дата
2013
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЭ
Анотація
Рассматривается подход к нейросетевой диагностике состояния технологического оборудования и анализируется влияние диагностических параметров на качество продукции применительно к автоматизации процесса травления на технологической линии холодного проката листовой стали. Дефекты могут вызываться сбоем одного из блоков управления механизмом протяжки, если этот блок не может оперативно отслеживать скорость, задаваемую другим механизмом вращения. При этом длина металлической петли в травильной
ванне непрерывно меняется, что влияет на качество продукта. Предлагаемый метод позволяет обнаружить и предотвратить сбои контуров втоматизированного управления на основе нейросетевого анализа данных мониторинга без остановки технологической линии
Опис
Ключові слова
нейросетевой анализ, нейросетевая диагностикя, влияние диагностических параметров, холодный прокат листовой стали
Бібліографічний опис
Самер Лага Автоматизированное управление процессом травления листового проката с применением нейросетевой модели / Самер Лага, А. А. Шамраев, В. Т. Колесник // АСУ и приборы автоматики : всеукр. межвед. науч.-техн. сб. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2013. – Вып. 165. – С. 54–59.