Нейромережевий підхід до прогнозування фінансового ринку та побудови інвестиційного портфеля

Пахомов, І. Ю.

Публікація:
Нейромережевий підхід до прогнозування фінансового ринку та побудови інвестиційного портфеля

dc.contributor.author	Пахомов, І. Ю.
dc.date.accessioned	2022-07-26T15:29:05Z
dc.date.available	2022-07-26T15:29:05Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	В результаті проведених досліджень, а також використанні, комбінуванні та адаптації методів попередньої обробки даних, розробки ознак і глибокого навчання, було вирішено задачу прогнозуванні короткострокових цінових тенденцій. Отриманні результати використовуються у побудові системи прогнозування фінансового ринку за допомогою нейромережевого підходу, а саме моделі LSTM. Запропонована система є актуальною та може бути корисною при вирішенні задач в багатьох галузях, де використовуються прогнозування часових рядів та короткострокових цінових тенденцій.	uk_UA
dc.identifier.citation	Пахомов І. Ю. Нейромережевий підхід до прогнозування фінансового ринку та побудови інвестиційного портфеля : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / І. Ю. Пахомов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 69 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/20798
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	глибинне навчання	uk_UA
dc.subject	довготривала короткочасна пам'ять	uk_UA
dc.subject	нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	фінансовий ринок	uk_UA
dc.subject	часові ряди	uk_UA
dc.title	Нейромережевий підхід до прогнозування фінансового ринку та побудови інвестиційного портфеля	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication