Публікація: Розроблення класифікаторів зображень із впровадженням засобів хешування даних
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом роботи є методи класифікації зображень.
Метою роботи є розроблення методу класифікації зображень у системах
комп’ютерного зору. Опис зображення подається у вигляді множини
дескрипторів ключових точок. У якості метода пошуку дескрипторів ключових
точок використовувався детектор ORB.
Класифікація здійснюється на підставі обчислення ступеня релевантності
описів вхідного зображення та еталонів. Для прискорення обчислень
застосовано апарат хешування даних опису.
Досліджено вплив застосування хешування на результат класифікації,
проведено порівняння розробленого методу за швидкодією та результативністю
із традиційним методом без хешування.
Результати роботи доводять доцільність використання засобів хешування
для прискорення процесу класифікації зображень.
Опис
Ключові слова
розпізнавання зображень, ключова точка, детектор orb, дескриптор, хеш-функція, хеш-кошик, хеш-структура, відстань Хемінга, швидкодія класифікації
Бібліографічний опис
Рибалка М. О. Розроблення класифікаторів зображень із впровадженням засобів хешування даних : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. О. Рибалка ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 52 с.