Дослідження методів прогнозування динаміки курсу криптовалют

Авдєєв, О. Д.

Публікація:
Дослідження методів прогнозування динаміки курсу криптовалют

dc.contributor.author	Авдєєв, О. Д.
dc.date.accessioned	2023-07-22T17:40:42Z
dc.date.available	2023-07-22T17:40:42Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Метою роботи є проведення дослідження щодо ефективності алгоритмів сімейства авторегресії та рекурентних нейронних мереж для прогнозування динаміки курсу криптовалют. У результаті роботи було досліджено та реалізовано алгоритми сімейства авторегресії ARMA, ARIMA та рекурентних нейронних мереж LSTM, GRU. Був проведений експеримент для порівняння реалізованих алгоритмів за заданими критеріями та визначена найбільш ефективна модель для прогнозування динаміки курсу криптовалют.
dc.identifier.citation	Авдєєв О. Д. Дослідження методів прогнозування динаміки курсу криптовалют : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 Інженерія програмного забезпечення / О. Д. Авдєєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 87 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23740
dc.language.iso	uk
dc.subject	динаміка курсу криптовалют
dc.subject	криптовалюта
dc.subject	авторегресія
dc.subject	часовий ряд
dc.title	Дослідження методів прогнозування динаміки курсу криптовалют
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication