Публікація:
Дослідження методів для розробки програмної системи розпізнавання емоцій та визначення стану здоров'я людини

dc.contributor.authorРассоха, О. В.
dc.date.accessioned2021-03-18T13:12:41Z
dc.date.available2021-03-18T13:12:41Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractМетою роботи є дослідження методів для розробки програмної системи розпізнавання емоцій та визначення стану здоров'я людини та розробка системи дистанційного визначення та розробка програмного продукту з використанням результатів досліджень. Методи проектування та розробки базуються на технологіях OpenCV та Dlib з використанням мови програмування Python. В результаті роботи досліджено методи та алгоритми емоцій та визначення стану здоров'я людини. На базі яких реалізовано систему розпізнавання емоцій та визначення стану здоров'я людини, основною особливістю якої є визначення та аналіз емоційного та фізичного стану людини.uk_UA
dc.identifier.citationРассоха О. В. Дослідження методів для розробки програмної системи розпізнавання емоцій та визначення стану здоров'я людини : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121- Інженерія програмного забезпечення / О. В. Рассоха ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 74 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/14969
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectрозпізнавання емоційuk_UA
dc.subjectоцінка стану здоров’яuk_UA
dc.subjectкомп’ютерний зірuk_UA
dc.subjectopencvuk_UA
dc.subjectdlibuk_UA
dc.subjectpythonuk_UA
dc.subjectфотоплетізмографіяuk_UA
dc.subjectалгоритми rppguk_UA
dc.titleДослідження методів для розробки програмної системи розпізнавання емоцій та визначення стану здоров'я людиниuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2020_M_PI_Rassoha_OV.pdf
Розмір:
9.53 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Rassoha_OV.pdf
Розмір:
4.54 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: