Дослідження ML моделей для завдань розпізнавання образів на iOS

Хрипунов, І. М.

Публікація:
Дослідження ML моделей для завдань розпізнавання образів на iOS

dc.contributor.author	Хрипунов, І. М.
dc.date.accessioned	2023-07-30T14:58:06Z
dc.date.available	2023-07-30T14:58:06Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Метою роботи є дослідження використання різних типів моделей машинного навчання для розпізнавання образів на платформі iOS та порівняння їх продуктивності. Методи рішення створені з використанням мови програмування Swift для мобільного додатку, CoreML та TensorFlowLite yolov5n моделей для розпізнавання образів. У результаті роботи було здійснено аналіз предметної галузі, поставлена задача для дослідження, розроблена архітектура мобільного додатку, виконано цикл інтеграції відповідних моделей для розпізнавання об’єктів у iOS додаток та проведено дослідження зручності використання та інтеграції моделей пошуку та ідентифікації образів, їх продуктивності, ефективності, швидкості та якості роботи в мобільних додатках на платформі iOS, виконана апробація отриманих результатів.
dc.identifier.citation	Хрипунов І. М. Дослідження ML моделей для завдань розпізнавання образів на iOS : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 - Інженерія програмного забезпечення / І. М. Хрипунов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 74 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23801
dc.language.iso	uk
dc.subject	мобільний додаток
dc.subject	розпізнавання образів
dc.title	Дослідження ML моделей для завдань розпізнавання образів на iOS
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication