Використання згорткових нейронних мереж для обробки зображень

Бакрі Ал Сарміні Абдельхамід Мустафа

Публікація:
Використання згорткових нейронних мереж для обробки зображень

dc.contributor.author	Бакрі Ал Сарміні Абдельхамід Мустафа
dc.date.accessioned	2025-10-04T17:25:18Z
dc.date.available	2025-10-04T17:25:18Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Мета роботи – дослідження та порівняння методів глибокого навчання для вирішення задачі OCR. Методи дослідження – аналіз технічної літератури та новісних досліджень в сфері глибокого навчання, експериментальний підбір архітектури та конфігурацій, використання готових рішень, аналіз результатів. У ході цієї роботі було порівняно три різні підходи, використання готових преднавчанних двох нейромереж для розпізнавання та класифікації тексту на зображенні, та створення кастомної нейромережі для цієї задачі. Були порівняні результати трьох нейромереж, та написані розгорнуті висновки щодо роботи та перспектив розвитку таких нейромереж для вирішання задачі OCR.
dc.identifier.citation	Бакрі Ал Сарміні Абдельхамід Мустафа Використання згорткових нейронних мереж для обробки зображень : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Бакрі Ал Сарміні Абдельхамід Мустафа ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 92 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/32855
dc.language.iso	uk
dc.subject	оптичне розпізнавання символів
dc.subject	вирішення задачі OCR
dc.subject	рекурентна нейронна мережа
dc.title	Використання згорткових нейронних мереж для обробки зображень
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication