Публікація: Використання згорткових нейронних мереж для обробки зображень
Завантаження...
Дата
2025
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Мета роботи – дослідження та порівняння методів глибокого навчання для вирішення задачі OCR. Методи дослідження – аналіз технічної літератури та новісних досліджень в сфері глибокого навчання, експериментальний підбір архітектури та конфігурацій, використання готових рішень, аналіз результатів. У ході цієї роботі було порівняно три різні підходи, використання готових преднавчанних двох нейромереж для розпізнавання та класифікації тексту на зображенні, та створення кастомної нейромережі для цієї задачі. Були порівняні результати трьох нейромереж, та написані розгорнуті висновки щодо роботи та перспектив розвитку таких нейромереж для вирішання задачі OCR.
Опис
Ключові слова
оптичне розпізнавання символів, вирішення задачі OCR, рекурентна нейронна мережа
Бібліографічний опис
Бакрі Ал Сарміні Абдельхамід Мустафа Використання згорткових нейронних мереж для обробки зображень : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Бакрі Ал Сарміні Абдельхамід Мустафа ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 92 с.