Компаративное распознавание объектов на основе e-кластеризации множеств эталонов

Abstract

Рассматриваются вопросы распознавания на основе сравнения регистрируемых данных с эталонной информацией. Внимание акцентируется на подходах, уменьшающих комбинаторную сложность задачи компаративного распознавания. Сокращение числа переборов достигается за счет прелиминарной кластеризации множеств эталонов, оптимизирующей быстродействие для различных соотношений точностных характеристик.