Публікація:
Технологія розпізнавання шрифту Брайля на базі нейронної мережі

dc.contributor.authorВрублевський, В. О.
dc.date.accessioned2024-02-28T19:25:34Z
dc.date.available2024-02-28T19:25:34Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є дослідження методів і алгоритмів розпізнавання шрифту Брайля, визначення їхніх переваг і недоліків, та покращення функціонування, шляхом впровадження сучасних технологій на базі нейронної мережі. Практичним результатом проведеного дослідження є розробка програмного рішення для автоматичного перекладу шрифту Брайля, що міститься на зображеннях. У ході виконання кваліфікаційної роботи було проведено детальний аналіз поточного стану питання розпізнавання шрифту Брайля на зображеннях. Досліджено існуючі методи бінаризації зображень, що можуть бути використані для покращення результатів розпізнавання. Розглянуто розвиток нейронних мереж, починаючи від примітивних, закінчуючи сучасними архітектурами, проаналізовані їх недоліки та переваги. Розглянуто сучасні середовища розробки, технології, фреймворки та мови програмування, що є актуальними для розробки технології детекції об’єктів на зображенні. Реалізовано технологію розпізнавання шрифту Брайля на базі нейронної мережі.
dc.identifier.citationВрублевський В. О. Технологія розпізнавання шрифту Брайля на базі нейронної мережі : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / В. О. Врублевський ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 112 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/25828
dc.language.isouk
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectшрифт Брайля
dc.subjectхмарні технології
dc.subjectбінаризація зображень
dc.subjectRetinaNet
dc.titleТехнологія розпізнавання шрифту Брайля на базі нейронної мережі
dc.title.alternativeBraille Recognition Technology Based on Neural Network
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_EOM_SPm-22-2_Vrublevskyi_V_O.pdf
Розмір:
1.8 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_EOM_SPm-22-2_Vrublevskyi_V_O_dodatky.pdf
Розмір:
1.11 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: