Публікація: Дослідження та розробка алгоритму машинного навчання для рекомендаційної системи в сфері онлайн-бронювання
dc.contributor.author | Гладкий, Д. П. | |
dc.date.accessioned | 2024-08-29T08:17:22Z | |
dc.date.available | 2024-08-29T08:17:22Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | This research delves into the design and implementation of a machine learning algorithm specifically for recommendation systems within the online booking industry. Utilizing advanced data processing and analysis techniques with Python, Pandas, and TensorFlow, this work aims to significantly enhance user experience by providing personalized booking options. The developed system not only allows businesses to efficiently offer tailored services but also enables users to seamlessly navigate, select, and manage their bookings, fostering an improved interaction between service providers and their clients. | |
dc.identifier.citation | Гладкий Д. П. Дослідження та розробка алгоритму машинного навчання для рекомендаційної системи в сфері онлайн-бронювання / Д. П. Гладкий ; наук. керівник к. т. н., доц. П. Е. Ситнікова // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 693-694. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.693. | |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.693 | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/28413 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | ХНУРЕ | |
dc.subject | машинне навчання | |
dc.subject | рекомендаційна система | |
dc.subject | онлайн-бронювання | |
dc.title | Дослідження та розробка алгоритму машинного навчання для рекомендаційної системи в сфері онлайн-бронювання | |
dc.type | Thesis | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- T6_RiM_2024_693-694.pdf
- Розмір:
- 134.89 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: