Нейромережева модель для генерації поетичних текстів

Писаренко, С. В.

Публікація:
Нейромережева модель для генерації поетичних текстів

dc.contributor.author	Писаренко, С. В.
dc.date.accessioned	2025-03-03T10:59:41Z
dc.date.available	2025-03-03T10:59:41Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	У магістерській кваліфікаційній роботі представлено рішення генерації україномовних поетичних текстів за заданим початком, на основі мовної моделі з архітектурою трансформера. Метою кваліфікаційної роботи є дослідження підходів до побудови мовних моделей та їх адаптація для генерації поетичних текстів. Об’єктом дослідження цієї роботи є мовні моделі для текстової генерації. Предметом дослідження у даній роботі є налаштування великих мовних моделей для генерації поетичних текстів із урахуванням тематичних особливостей. У роботі проведено аналіз і порівняння різних підходів до побудови мовних моделей, показано їх сильні та слабкі сторони щодо генерації тексту, зокрема поезії. Було обрано найбільш оптимальну модель на основі архітектури декодера трансформера. Визначено та реалізовано низку метрик, для оцінювання якості згенерованих віршів.
dc.identifier.citation	Писаренко С. В. Нейромережева модель для генерації поетичних текстів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / С. В. Писаренко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 88 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/29933
dc.language.iso	uk
dc.subject	поезія
dc.subject	генерація тексту
dc.subject	великі мовні моделі
dc.subject	обробка тексту
dc.subject	трансформерна архітектура
dc.subject	рекурентна нейронна мережа
dc.title	Нейромережева модель для генерації поетичних текстів
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication