Публікація: Implementation of adaptive filters based on neural networks for digital signal processing
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
One approach that overcomes the limitations of traditional methods is the use of multi-layer neural network architectures such as MLP and RNN. These networks can automatically learn from input signals and adjust their parameters for optimal filtering. The network consists of three main components: an input layer, one or more hidden layers, and an output layer, which allows for nonlinear transformation of the signal. The network is trained using the backpropagation algorithm, which minimizes the error between the actual and desired output.
Опис
Ключові слова
signal processing, adaptive filter
Бібліографічний опис
Stepuro O. V. Implementation of adaptive filters based on neural networks for digital signal processing / O. V. Stepuro ; scientific supervisor sn. l. V. S. Chumak // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 3. – С. 567–568.