Публікація:
Дослідження методів виявлення та розпізнавання жестів рук у системах жестової мови

dc.contributor.authorЛегкий, М. Г.
dc.date.accessioned2025-01-23T21:14:50Z
dc.date.available2025-01-23T21:14:50Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є методи розпізнавання жестів рук у системах жестової мови. Метою дослідження є розробка моделей та алгоритмів, що комбінують згорткові та рекурентні нейронні мережі для ефективного виявлення та розпізнавання жестів у реальному часі з можливістю адаптації до різних культур та мовних систем. Використано методи глибинного навчання, комп’ютерного зору та мультимодальної інтеграції даних, проведено аналіз існуючих методів та розроблено алгоритм, що поєднує CNN та RNN для обробки статичних і динамічних жестів. Реалізовано методи передобробки даних для підвищення стійкості моделі до змін освітлення та фону. У результаті створено комп’ютерну модель, яка демонструє високу точність та швидкодію в розпізнаванні жестів рук у реальних умовах, а також адаптивність до різних систем жестової мови, сприяючи покращенню комунікації та інтеграції людей з вадами слуху в суспільство
dc.identifier.citationЛегкий М. Г. Дослідження методів виявлення та розпізнавання жестів рук у системах жестової мови : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. Г. Легкий ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 66 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/29648
dc.language.isouk
dc.subjectглибинне навчання
dc.subjectжестова мова
dc.subjectкомп'ютерний зір
dc.subjectмультимодальні методи
dc.subjectрозпізнавання жестів
dc.subjectрекурентна нейронна мережа
dc.subjectзгорткова нейронна мережа
dc.titleДослідження методів виявлення та розпізнавання жестів рук у системах жестової мови
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_M_INF_Legky_MG.pdf
Розмір:
1.4 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: