Публікація: Дослідження методів виявлення та розпізнавання жестів рук у системах жестової мови
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є методи розпізнавання жестів рук у системах жестової мови. Метою дослідження є розробка моделей та алгоритмів, що комбінують згорткові та рекурентні нейронні мережі для ефективного виявлення та розпізнавання жестів у реальному часі з можливістю адаптації до різних культур та мовних систем. Використано методи глибинного навчання, комп’ютерного зору та мультимодальної інтеграції даних, проведено аналіз існуючих методів та розроблено алгоритм, що поєднує CNN та RNN для обробки статичних і динамічних жестів. Реалізовано методи передобробки даних для підвищення стійкості моделі до змін освітлення та фону. У результаті створено комп’ютерну модель, яка демонструє високу точність та швидкодію в розпізнаванні жестів рук у реальних умовах, а також адаптивність до різних систем жестової мови, сприяючи покращенню комунікації та інтеграції людей з вадами слуху в суспільство
Опис
Ключові слова
глибинне навчання, жестова мова, комп'ютерний зір, мультимодальні методи, розпізнавання жестів, рекурентна нейронна мережа, згорткова нейронна мережа
Бібліографічний опис
Легкий М. Г. Дослідження методів виявлення та розпізнавання жестів рук у системах жестової мови : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. Г. Легкий ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 66 с.