Дослідження методів аналізу тональності тексту з використанням мереж-трансформерів

Шуляк, С. М.

Публікація:
Дослідження методів аналізу тональності тексту з використанням мереж-трансформерів

dc.contributor.author	Шуляк, С. М.
dc.date.accessioned	2021-03-18T14:21:15Z
dc.date.available	2021-03-18T14:21:15Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Об’єкт дослідження – аналіз даних для виявлення думки споживачів про продукцію інтернет-магазинів. Ціллю роботи є дослідження методів аналізу тональності тексту з використанням мереж-трансформерів. Методи дослідження полягають у теоретичному дослідженні існуючих рішень задачі багатокласової класифікації сентиментів у тексті, а саме у відгуках споживачів про товари та експериментальному порівнянні моделей ULMFiT, BERT та XLNet. В результаті роботи було виявлено найбільш придатну для вирішення вищевказаної задачі за показником точності. Результати роботи можуть бути використані для подальшого дослідження розглянутих мовних моделей для вирішення поставленої задачі.	uk_UA
dc.identifier.citation	Шуляк С. М. Дослідження методів аналізу тональності тексту з використанням мереж-трансформерів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121- Інженерія програмного забезпечення / С. М. Шуляк ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 85 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/14988
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	машинне навчання	uk_UA
dc.subject	аналіз даних	uk_UA
dc.subject	методи машинного	uk_UA
dc.subject	тональність тексту	uk_UA
dc.subject	мережі-трансформери	uk_UA
dc.title	Дослідження методів аналізу тональності тексту з використанням мереж-трансформерів	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication