Publication:
Дослідження методів аналізу тональності тексту з використанням мереж-трансформерів

dc.contributor.authorШуляк, С. М.
dc.date.accessioned2021-03-18T14:21:15Z
dc.date.available2021-03-18T14:21:15Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractОб’єкт дослідження – аналіз даних для виявлення думки споживачів про продукцію інтернет-магазинів. Ціллю роботи є дослідження методів аналізу тональності тексту з використанням мереж-трансформерів. Методи дослідження полягають у теоретичному дослідженні існуючих рішень задачі багатокласової класифікації сентиментів у тексті, а саме у відгуках споживачів про товари та експериментальному порівнянні моделей ULMFiT, BERT та XLNet. В результаті роботи було виявлено найбільш придатну для вирішення вищевказаної задачі за показником точності. Результати роботи можуть бути використані для подальшого дослідження розглянутих мовних моделей для вирішення поставленої задачі.uk_UA
dc.identifier.citationШуляк С. М. Дослідження методів аналізу тональності тексту з використанням мереж-трансформерів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121- Інженерія програмного забезпечення / С. М. Шуляк ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 85 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/14988
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectаналіз данихuk_UA
dc.subjectметоди машинногоuk_UA
dc.subjectтональність текстуuk_UA
dc.subjectмережі-трансформериuk_UA
dc.titleДослідження методів аналізу тональності тексту з використанням мереж-трансформерівuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2020_M_PI_Shulyak_SM.pdf
Size:
4.37 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Dodatok_Shulyak_SM.pdf
Size:
4.66 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
9.42 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: