Публікація: Моделі локалізації об'єктів на зображенні у мережевих комп'ютерних системах аналізу зображень
Завантаження...
Дата
2020
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою атестаційної роботи є створення сучасної інформаційної системи для ефективної контурної сегментації і локалізації зображення, моделі якої можуть адаптуватися до особливостей знімків, що обробляються.
У ході виконання атестаційної роботи було проаналізовано існуючі моделі й алгоритми контурної сегментації і локалізації цифрового зображення, розроблено та реалізовано комп’ютерну систему для адаптивної сегментації і локалізації на мові C#, проведено оцінювання якості обробки зображення.
Проведений порівняльний аналіз роботи запропонованого адаптивного алгоритму контурної сегментації і локалізації з аналогами показав суттєві переваги запропонованого алгоритму, які були обумовлені більш високою обчислювальною ефективністю і якістю за рахунок використання інваріантних масок і детекторів.
Опис
Ключові слова
локалізація, сегментація зображення, детектор, згортка, маска, обчислювальна ефективність
Бібліографічний опис
Кислинський О. В. Моделі локалізації об'єктів на зображенні у мережевих комп'ютерних системах аналізу зображень : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / О. В. Кислинський ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 78 с.