Комп’ютерний зір в епоху штучного інтелекту: переосмислення освітніх підходів та методологій

Кит, М. О.

Публікація:
Комп’ютерний зір в епоху штучного інтелекту: переосмислення освітніх підходів та методологій

dc.contributor.author	Кит, М. О.
dc.date.accessioned	2024-06-18T20:35:57Z
dc.date.available	2024-06-18T20:35:57Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This paper delves into the integration of Artificial Intelligence (AI) [1] in Computer Vision (CV) [2] education, highlighting the shift towards incorporating advanced computational techniques like deep learning. It critiques traditional CV courses for their reliance on outdated methodologies and lack of practical engagement, proposing a Python-based curriculum with OpenCV, scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch. This curriculum comprises five modules that cover the fundamentals, image processing, object recognition, and image segmentation, culminating in practical assignments. The revamped approach aims to prepare students for contemporary CV challenges, emphasizing the importance of aligning educational practices with technological advancements to equip the next generation of CV experts with the skills required for innovation and practical application in the field.
dc.identifier.citation	Кит М. О. Комп’ютерний зір в епоху штучного інтелекту: переосмислення освітніх підходів та методологій / Ю. І. Коваль ; наук. керівник канд. техн. наук, доц. В. С. Єсілевський // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16-18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – C. 208-209.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.208
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27067
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	комп'ютерний зір
dc.subject	штучний інтелект
dc.title	Комп’ютерний зір в епоху штучного інтелекту: переосмислення освітніх підходів та методологій
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication