Математическая модель и алгоритм сегментирования продукции на основе функции принадлежности

Левыкин, В. М.; Петренко, В. Р.; Костенко, А. П.

Публікація:
Математическая модель и алгоритм сегментирования продукции на основе функции принадлежности

dc.contributor.author	Левыкин, В. М.
dc.contributor.author	Петренко, В. Р.
dc.contributor.author	Костенко, А. П.
dc.date.accessioned	2017-06-12T10:25:03Z
dc.date.available	2017-06-12T10:25:03Z
dc.date.issued	2006
dc.description.abstract	В роботі розроблена модель сегментування продукції на основі функції приналежності, що дозволяє отримати більш точні оцінки переваг продукції н кожному сегменті ринку і за рахунок цього вдосконалити стратегію її збуту з метою отримання максимального прибутку. Запропонований алгоритм кластеризації продукції з використанням регулярних виразів алгебри подій дозволяє забезпечити компактність запису і мінімальну складність опису. In the paper, a product segmentation model based on the membership function has been developed, which allows obtaining more accurate estimates of product preferences in each market segment and, therefore, improving the marketing strategy for obtaining maximum profit. The proposed algorithm for clustering products using regular expressions of the algebra of events makes it possible to ensure the compactness of the record and the minimum complexity of the description.	uk_UA
dc.identifier.citation	Левыкин В. М., Петренко В. Р., Костенко А. П. Математическая модель и алгоритм сегментирования продукции на основе функции принадлежности \\ Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. – 2006. – № 2 (6). – С. 79-85.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/3838
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.subject	сегментирование продукции	uk_UA
dc.subject	функция принадлежности	uk_UA
dc.subject	алгебра событий	uk_UA
dc.subject	регулярные выражения	uk_UA
dc.subject	задача кластеризации	uk_UA
dc.title	Математическая модель и алгоритм сегментирования продукции на основе функции принадлежности	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication