Виявлення пошкоджень на сільськогосподарських угіддях на основі SAR-даних та машинного навчання

Світенко, Г. М.; Романенков, Ю. О.

Публікація:
Виявлення пошкоджень на сільськогосподарських угіддях на основі SAR-даних та машинного навчання

dc.contributor.author	Світенко, Г. М.
dc.contributor.author	Романенков, Ю. О.
dc.date.accessioned	2025-09-30T06:42:06Z
dc.date.available	2025-09-30T06:42:06Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	This work proposes a SAR-based methodology for detecting anomalies in agricultural areas, enabling reliable monitoring regardless of weather and illumination conditions. The approach includes pre-processing of backscatter data, extraction of spatial and temporal features, and integration of contextual information such as agricultural calendars. Pixel-based and object-oriented analyses are combined to reduce noise and account for within-field variability. Ensemble machine learning methods are integrated via a meta-classifier to improve robustness and classification accuracy.
dc.identifier.citation	Світенко Г. М. Виявлення пошкоджень на сільськогосподарських угіддях на основі SAR-даних та машинного навчання / Г. М. Світенко, Ю. О. Романенков // Інформаційні системи та інноваційні технології управління проєктами і програмами» : збірник праць Міжнар. наук.-практ. конф., Харків-Коблево, 15–20 вересня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – С. 254-256.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/32830
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	аналіз землекористування
dc.subject	SAR-дані
dc.title	Виявлення пошкоджень на сільськогосподарських угіддях на основі SAR-даних та машинного навчання
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication