Публікація: Моделювання статистичних мір для класифікації зображень на основі компонентного аналізу
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
ХНУРЕ
Анотація
Об’єктом роботи є методи класифікації зображень у системах комп’ютерного зору. Метою роботи є побудова класифікатора зображень на основі компонентного аналізу даних – множини дескрипторів структурного опису із використанням статистичних мір для обчислення релевантності описів розпізнаваного об’єкту та еталонів. Застосовано методи статистичного моделювання та компонентного аналізу векторних даних. Проведено дослідження результативності класифікаторів з використанням опису як множин дескрипторів ключових точок зображень.
Опис
Ключові слова
розпізнавання зображень, ключова точка, класифікатор, детектор ORB, дескриптор, статистичний розподіл
Цитування
Хвостенко О. О. Моделювання статистичних мір для класифікації зображень на основі компонентного аналізу : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 - Комп’ютерні науки / О. О. Хвостенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 66 с.