Study of the efficiency of parallelization for the most frequent pattern search algorithms using the example of apriori

Khovrat, A. V.

Публікація:
Study of the efficiency of parallelization for the most frequent pattern search algorithms using the example of apriori

dc.contributor.author	Khovrat, A. V.
dc.date.accessioned	2023-06-13T23:00:11Z
dc.date.available	2023-06-13T23:00:11Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Робота присвячена визначенню ефективності застосування принципів розпаралелювання, зокрема технології MapReduce задля прискорення обробки текстової інформації за допомогою алгоритму Apriori для виявлення частотних шаблонів. Визначено, що при реалізації зазначеного алгоритму з використанням фреймворку Hadoop прискорення досягає 3.1, що дозволяє стверджувати про доцільність використання паралелізованої версії обраної моделі у Big Data.
dc.identifier.citation	Khovrat A. V. Study of the efficiency of parallelization for the most frequent pattern search algorithms using the example of apriori / A. V. Khovrat // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : тези доповідей 27-го Міжнародного молодіжного форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 7. – С. 99–100.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23435
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	MapReduce
dc.subject	алгоритм Apriori
dc.subject	принципи розпаралелювання
dc.subject	частотний шаблон
dc.title	Study of the efficiency of parallelization for the most frequent pattern search algorithms using the example of apriori
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication