Публікація:
Study of the efficiency of parallelization for the most frequent pattern search algorithms using the example of apriori

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2023

Автори

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

ХНУРЕ

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Робота присвячена визначенню ефективності застосування принципів розпаралелювання, зокрема технології MapReduce задля прискорення обробки текстової інформації за допомогою алгоритму Apriori для виявлення частотних шаблонів. Визначено, що при реалізації зазначеного алгоритму з використанням фреймворку Hadoop прискорення досягає 3.1, що дозволяє стверджувати про доцільність використання паралелізованої версії обраної моделі у Big Data.

Опис

Ключові слова

MapReduce, алгоритм Apriori, принципи розпаралелювання, частотний шаблон

Бібліографічний опис

Khovrat A. V. Study of the efficiency of parallelization for the most frequent pattern search algorithms using the example of apriori / A. V. Khovrat // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : тези доповідей 27-го Міжнародного молодіжного форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 7. – С. 99–100.

DOI