Дослідження варіантів реалізації рекомендаційних функцій для систем електронної комерції коворкінгу з використанням нейронних мереж

Abstract

Метою кваліфікаційної роботи є дослідження варіантів реалізації рекомендаційних функцій для систем електронної комерції коворкінгу з використанням генеративної нейронної мережі ChatGPT та нейронної мережі квантування вектора навчання (LVQ). Методами досліджень кваліфікаційної роботи є системний підхід, методи структурного аналізу і структурного моделювання, рекомендаційні методи на основі знань (Knowledge-Based), методи проектування клієнт-серверних додатків, об’єктно-орієнтоване програмування, функціональне програмування. У роботі проведено дослідження та реалізацію рекомендаційних функцій для систем електронної комерції центру коворкінгу з використанням нейронних мереж. Розглянуто проблемні питання процесу визначення рекомендацій в сфері коворкінгу та обрано методи для реалізації рекомендаційних функцій. Проведено аналіз можливостей використання генеративної нейронної мережі ChatGPT та нейронної мережі квантування вектора навчання (LVQ). Розроблено архітектуру реалізації рекомендаційної підсистеми системи електронної комерції центру коворкінгу. Виконано реалізацію рекомендаційних функцій з використанням генеративної нейронної мережі ChatGPT та нейронної мережі квантування вектора навчання (LVQ), сформульовано рекомендації до впровадження. Сфера застосування – підтримка електронної комерції центрів коворкінгу.