Огляд методу нечіткої сегментації зображень

Полубєхін, А. А.

Публікація:
Огляд методу нечіткої сегментації зображень

dc.contributor.author	Полубєхін, А. А.
dc.date.accessioned	2024-09-03T12:52:36Z
dc.date.available	2024-09-03T12:52:36Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Computational intelligence methods are widely used to solve many complex problems, including, of course, traditional: Data Mining and such new directions as Dynamic Data Mining, Data Stream Mining, Big Data Mining, Web Mining, Text Mining, etc. Fuzzy image segmentation is an image processing technique that uses fuzzy sets to assign each pixel or group of pixels in an image the appropriate degree of belonging to a certain class or region. The basic idea is that each pixel has a probability of belonging to different classes or areas, rather than a fixed class, as in classical segmentation methods
dc.identifier.citation	Полубєхін А. А. Огляд методу нечіткої сегментації зображень / А. А. Полубєхін ; наук. керівн. к. т. н., доц. А. Ю. Шафроненко // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16-18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – С. 107–109. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.107.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.107
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28544
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	сегментація зображень
dc.subject	Web Mining
dc.title	Огляд методу нечіткої сегментації зображень
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication