Публікація:
Дослідження методів визначення емоційного забарвлення текстів

dc.contributor.authorБоков, І. П.
dc.date.accessioned2025-08-04T17:00:42Z
dc.date.available2025-08-04T17:00:42Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОб’єкт дослідження – процес автоматизованого інтелектуального аналізу природномовної текстової інформації. Предмет дослідження – методи та моделі машинного навчання, що використовуються для автоматичного визначення емоційного забарвлення тексту. Мета роботи – аналіз та порівняння новітніх методів аналізу емоційної тональності природномовних текстів та розробка власного комбінованого методу визначення емоційного забарвлення тексту для підвищення точності такого аналізу. Методи дослідження – системний аналіз задач інтелектуального аналізу природномовної текстової інформації, методи машинного навчання, апарат штучних нейронних мереж, методи розв’язання задачі визначення емоційного забарвлення тексту, а також методи математичного та комп’ютерного моделювання, що застосовані для верифікації точності та оцінки ефективності запропонованого підходу. Головним результатом роботи є розробка комбінованого методу визначення емоційного забарвлення тексту, що поєднує лексичний аналіз та глибоке навчання на основі трансформерів. Використання методу дозволить більш ефективно аналізувати контекст і складні мовні конструкції, що робить його перспективним для аналізу громадської думки в соціальних мережах та чат-ботах.
dc.identifier.citationБоков І. П. Дослідження методів визначення емоційного забарвлення текстів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / І. П. Боков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 64 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/32331
dc.language.isouk
dc.subjectглибока нейронна мережа
dc.subjectемоційна тональність
dc.subjectлінгвістичний аналіз
dc.subjectприродномовний текст
dc.titleДослідження методів визначення емоційного забарвлення текстів
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_M_ShI_Bokov_IP.pdf
Розмір:
1.27 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: