Публікація: Дослідження методів визначення емоційного забарвлення текстів
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єкт дослідження – процес автоматизованого інтелектуального аналізу природномовної текстової інформації. Предмет дослідження – методи та моделі машинного навчання, що використовуються для автоматичного визначення емоційного забарвлення тексту. Мета роботи – аналіз та порівняння новітніх методів аналізу емоційної тональності природномовних текстів та розробка власного комбінованого методу визначення емоційного забарвлення тексту для підвищення точності такого аналізу. Методи дослідження – системний аналіз задач інтелектуального аналізу природномовної текстової інформації, методи машинного навчання, апарат штучних нейронних мереж, методи розв’язання задачі визначення емоційного забарвлення тексту, а також методи математичного та комп’ютерного моделювання, що застосовані для верифікації точності та оцінки ефективності запропонованого підходу. Головним результатом роботи є розробка комбінованого методу визначення емоційного забарвлення тексту, що поєднує лексичний аналіз та глибоке навчання на основі трансформерів. Використання методу дозволить більш ефективно аналізувати контекст і складні мовні конструкції, що робить його перспективним для аналізу громадської думки в соціальних мережах та чат-ботах.
Опис
Ключові слова
глибока нейронна мережа, емоційна тональність, лінгвістичний аналіз, природномовний текст
Бібліографічний опис
Боков І. П. Дослідження методів визначення емоційного забарвлення текстів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / І. П. Боков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 64 с.