Спектральний аналіз сигналів із застосуванням його представлення складовим векторним випадковим процесом

Репечінський, О. В.

Публікація:
Спектральний аналіз сигналів із застосуванням його представлення складовим векторним випадковим процесом

dc.contributor.author	Репечінський, О. В.
dc.date.accessioned	2023-12-02T18:06:32Z
dc.date.available	2023-12-02T18:06:32Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	The work investigates the SVRP model of the process vector, which consists of subvectors of shorter length, and its properties for the analysis and modeling of non-stationary data with trend and seasonal components. The change in the frequency of a single-mode signal with an increase in the length of the subvector was studied and formulas for its estimation were proposed. The use of the SVRP model and decimation as methods of long-term analysis are compared. It is shown that the use of a long-term model of the AR signal in the SVRP presentation allows to obtain an increase in resolution.
dc.identifier.citation	Репечінський О. В. Спектральний аналіз сигналів із застосуванням його представлення складовим векторним випадковим процесом / О. В. Репечінський // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : тези доповідей 27-го Міжнародного молодіжного форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 3. – С. 11–12.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/24951
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	спектральний аналіз
dc.title	Спектральний аналіз сигналів із застосуванням його представлення складовим векторним випадковим процесом
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication