Методи та моделі багатоджерельної біометричної автентифікації

Кайдалов, В. Д.

Публікація:
Методи та моделі багатоджерельної біометричної автентифікації

dc.contributor.author	Кайдалов, В. Д.
dc.date.accessioned	2024-08-24T07:46:55Z
dc.date.available	2024-08-24T07:46:55Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Authentication can be achieved using one or more of three fundamental factors: knowledge-based, possession-based, and biometric features. The latter has gained popularity as a reliable alternative solution. Biometric features are categorized into physiological features, behavioral features, and “soft” features. Each of them has its advantages and disadvantages, including the financial cost of installing appropriate sensors and the amount of time spent by users to interact with these sensors. Multimodal biometric authentication utilizes several independent features (such as face and voice) and does not rely on a single characteristic. As a result, it is much more resistant to spoofing attacks and mitigates the negative impact of noise and low-quality data.
dc.identifier.citation	Кайдалов В. Д. Методи та моделі багатоджерельної біометричної автентифікації / В. Д. Кайдалов ; наук. керівник к. т. н., доцент В. В. Голян // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 5. – С. 105–107. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.PCEIP.2024.105.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.PCEIP.2024.105
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28011
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	багатоджерельна біометрична автентифікація
dc.subject	біометрична автентифікація
dc.title	Методи та моделі багатоджерельної біометричної автентифікації
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication