Публікація: Метод нахождения минимизированных наборов признаков в базах данных с использованием теории приближённых множеств
Завантаження...
Дата
2007
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Харьківський універстет повітряних сил ім. Івана Кожедуба
Анотація
Интеллектуальный анализ данных направлен на обработку больших массивов информации с целью обнаружения в них скрытых закономерностей. Нахождение минимизированного набора признаков, адекватно описывающих множество, является очень важной задачей, т.к. ведет к сокращению размерности обрабатываемых данных. Статья посвящена описанию метода нахождения несократимых наборов признаков для приближенных множеств с использованием алгебры конечных предикатов.
Intelligent data analysis is aimed at processing large amounts of information in order to detect hidden patterns in them. Finding a minimized set of features that adequately describe the set is a very important task. leads to a reduction in the dimension of the data being processed. The article is devoted to the description of the method of finding irreducible sets of attributes for approximate sets using the algebra of finite predicates.
Опис
Ключові слова
интеллектуальный анализ данных, приближенное множество, неразличимые отношения, верхняя аппроксимация, глобальный редакт, локальный редакт
Бібліографічний опис
Ситников Д. Э. Метод нахождения минимизированных наборов признаков в базах данных с использованием теории приближённых множеств / Д. Э. Ситников, О. А. Романенко, Е. В. Титова, С. В. Титов // Системи обробки інформації. – 2007. – № 7. – С. 91–95.