Публікація: Оцінка ефективності нейромережевої системи для категоризації текстових документів
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
This paper presents an evaluation of the DistilBERT model’s effectiveness for categorizing Ukrainian text documents. DistilBERT, a streamlined version of BERT, aims to retain the original's performance with reduced size and increased speed. This study focuses on the model's application for classifying texts into legal and non-legal categories using publicly available data, including court decisions and social media posts. The training encompassed several epochs, enhancing the model's adaptation to data peculiarities. The results, including high accuracy and precision metrics, affirm DistilBERT’s efficacy in this context. This research highlights the potential of neural network systems for automating the processing and categorization of Ukrainian texts in various fields.
Опис
Ключові слова
категоризація текстових документів, DistilBERT
Бібліографічний опис
Рибалов О. О. Оцінка ефективності нейромережевої системи для категоризації текстових документів / О. О. Рибалов ; наук. керівник д. т. н. проф. Т. Г. Фесенко // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 5. – С. 56–57. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.PCEIP.2024.056.