Публікація:
Дослідження гібридних методів для класифікації складноструктурованих зображень

dc.contributor.authorЗеленський, М. О.
dc.date.accessioned2020-02-20T12:19:28Z
dc.date.available2020-02-20T12:19:28Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractМетою дослідження є виявлення ефективних гібридних методів для класифікації складноструктурованих зображень. Об’єктом дослідження є складноструктуровані зображення. Використано методи сегментації, що засновані на кластеризації на градієнтних операторах, модельна сегментація, узагальнений метод сегментації. Досліджено та протестовано методи для класифікації складноструктурованих зображень. У результаті роботи здійснена програмна реалізація різних методів, як окремих компонент. Результати атестаційної роботи апробовано у вигляді тез доповіді на міжнародній конференції.uk_UA
dc.identifier.citationЗеленський М. О. Дослідження гібридних методів для класифікації складноструктурованих зображень : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. О. Зеленський ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки, кафедра Інформатики. – Харків, 2019. – 107 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/10809
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectскладноструктуровані зображенняuk_UA
dc.subjectкласифікаціяuk_UA
dc.subjectдескриптори Фур’єuk_UA
dc.subjectаналіз кордонівuk_UA
dc.subjectметод сегментаціїuk_UA
dc.subjectнейромережеві структуриuk_UA
dc.titleДослідження гібридних методів для класифікації складноструктурованих зображеньuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 3 з 3
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2019_M_INF_Zelensky_M_O.pdf
Розмір:
2.41 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2019_M_INF_Zelensky_Dodatok.pdf
Розмір:
576.66 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Немає доступних мініатюр
Назва:
Zelensky.docx
Розмір:
4.88 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: