Дослідження гібридних методів для класифікації складноструктурованих зображень

Зеленський, М. О.

Публікація:
Дослідження гібридних методів для класифікації складноструктурованих зображень

dc.contributor.author	Зеленський, М. О.
dc.date.accessioned	2020-02-20T12:19:28Z
dc.date.available	2020-02-20T12:19:28Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Метою дослідження є виявлення ефективних гібридних методів для класифікації складноструктурованих зображень. Об’єктом дослідження є складноструктуровані зображення. Використано методи сегментації, що засновані на кластеризації на градієнтних операторах, модельна сегментація, узагальнений метод сегментації. Досліджено та протестовано методи для класифікації складноструктурованих зображень. У результаті роботи здійснена програмна реалізація різних методів, як окремих компонент. Результати атестаційної роботи апробовано у вигляді тез доповіді на міжнародній конференції.	uk_UA
dc.identifier.citation	Зеленський М. О. Дослідження гібридних методів для класифікації складноструктурованих зображень : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. О. Зеленський ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки, кафедра Інформатики. – Харків, 2019. – 107 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/10809
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	складноструктуровані зображення	uk_UA
dc.subject	класифікація	uk_UA
dc.subject	дескриптори Фур’є	uk_UA
dc.subject	аналіз кордонів	uk_UA
dc.subject	метод сегментації	uk_UA
dc.subject	нейромережеві структури	uk_UA
dc.title	Дослідження гібридних методів для класифікації складноструктурованих зображень	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication