Дослідження методiв кластеризації складних образів

Кривко, Я. В.

Публікація:
Дослідження методiв кластеризації складних образів

dc.contributor.author	Кривко, Я. В.
dc.date.accessioned	2020-06-06T11:39:33Z
dc.date.available	2020-06-06T11:39:33Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Об'єкт дослідження – процес динамічної кластеризації лінійно неподільних експериментальних даних з різними характеристиками. Предмет дослідження – методи і моделі динамічної кластеризації лінійно неподільних експериментальних даних з різними характеристиками. Методи дослідження. У роботі використовувалися різні методи кластеризації та роботи з графами, моделювання для розробки математичної моделі вибору найкращого методу для кластеризації вибірок на підставі характеристик вхідних даних.	uk_UA
dc.identifier.citation	Кривко Я. В. Дослідження методiв кластеризації складних образів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121- Інженерія програмного забезпечення / Я. В. Кривко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 90 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/12037
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	алгоритм Хамелеон	uk_UA
dc.subject	зв’язність	uk_UA
dc.subject	кластеризацiя	uk_UA
dc.subject	метод k-найближчих сусідiв	uk_UA
dc.subject	побудова графа	uk_UA
dc.title	Дослідження методiв кластеризації складних образів	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication