Публікація: Прогнозування завантаженості каналів у бездротових локальних мережах
Немає доступних мініатюр
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
Wireless Local Area Networks (WLAN) play a crucial role in modern communication systems. However, network congestion, signal instability, and bandwidth limitations remain key challenges. Predictive modeling provides an effective solution by analyzing historical data and forecasting network conditions. This paper reviews various forecasting methods, including time series analysis (ARIMA, ETS), machine learning (Decision Trees, Random Forest, XGBoost), and deep learning (RNN, LSTM, CNN). The study highlights the advantages and limitations of these models and explores hybrid approaches for improved accuracy. The findings suggest that predictive models can significantly enhance WLAN performance, optimizing bandwidth allocation and reducing latency.
Опис
Ключові слова
завантаженість каналів, бездротова локальна мережа
Бібліографічний опис
Прокіпець В. О. Прогнозування завантаженості каналів у бездротових локальних мережах / В. О. Прокіпець, О. В. Чала // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 3. – С. 531–533.