Дослідження методів кластеризації даних у задачах прийняття рішень

Алевська, А. І.

Публікація:
Дослідження методів кластеризації даних у задачах прийняття рішень

dc.contributor.author	Алевська, А. І.
dc.date.accessioned	2024-02-04T20:32:57Z
dc.date.available	2024-02-04T20:32:57Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є кластеризація даних в задачах прийняття рішень. Метою дослідження є вивчення та порівняння методів кластеризації даних у задачах прийняття рішень. Розглядаються різні методи кластеризації та способи аналізу даних, визначаючи їх основні характеристики та застосування. Загальна важливість досліджень у галузі кластеризації даних полягає в тому, що ці методи дозволяють виявити структуру даних та згрупувати подібні об’єкти разом. Це може бути корисним для багатьох сфер, включаючи машинне навчання, аналіз соціальних мереж, обробку природних мов, медичний аналіз і багато інших. Проведене дослідження допомагає вирішити проблему ефективності прийняття рішень завдяки створеному оптимальному алгоритму
dc.identifier.citation	Алевська А. І. Дослідження методів кластеризації даних у задачах прийняття рішень : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. І. Алевська ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 62 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/25481
dc.language.iso	uk
dc.subject	метод кластеризації даних
dc.subject	задача прийняття рішень
dc.subject	способ аналізу даних
dc.subject	нормалізація даних
dc.title	Дослідження методів кластеризації даних у задачах прийняття рішень
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication