Класифікація привабливості людських облич за геометричними характеристиками золотого перетину

Кошель, В. О.

Публікація:
Класифікація привабливості людських облич за геометричними характеристиками золотого перетину

dc.contributor.author	Кошель, В. О.
dc.date.accessioned	2024-08-26T06:18:55Z
dc.date.available	2024-08-26T06:18:55Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This work is devoted to the training of SVM classification model for predicting attractiveness of human’s face. We will use Python language with Mediapipe opensource library for face recognition and getting landmarks. Then we will use scikit-learn library for training the SVM model easily. For attractiveness measurements, we will use only geometrical values, as “golden ratios”, which should be equal to the number of “phi”. For deploying our model, we will use Gradio library. The focus on this work was to see, how effective golden ratios could be for analyzing human’s faces attractiveness.
dc.identifier.citation	Кошель В. О. Класифікація привабливості людських облич за геометричними характеристиками золотого перетину / В. О. Кошель ; наук. керівник к. т. н., доц. В. А. Любченко // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 42-43. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.042.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.042
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28094
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	обличчя
dc.subject	співвідношення даних
dc.subject	золотий перетин
dc.subject	facial
dc.title	Класифікація привабливості людських облич за геометричними характеристиками золотого перетину
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication