Дослідження методів підтримки прийняття рішень з вибору дорожнього маршруту на основі розпізнавання відеозображень

Abstract

Об'єктом дослідження є процес підтримки прийняття рішень та формування рекомендацій для навігаційних систем на основі аналізу відеозображень дорожньої обстановки та моделювання переваг користувачів. Предметом дослідження є методи підтримки прийняття рішень на основі розпізнавання та трекінгу об'єктів на відеозображеннях, алгоритми побудови персоналізованих рекомендацій, підходи до вирішення проблеми холодного старту та адаптації до змін переваг користувачів. Метою роботи є створення та експериментальне дослідження інтелектуальної системи розпізнавання об’єктів, яка забезпечує високу швидкість виявлення (FPS) при збереженні високої точності (тАР) за допомогою оптимізованої архітектури YOLOvll. За результатами роботи розроблені: метод підтримки прийняття рішень з вибору дорожнього маршруту на основі розпізнавання відеозображень, мобільний прототип застосунку для розпізнавання об’єктів. Сама система демонструє високі показники mAP (понад 90%) та забезпечує обробку в реальному часі (понад 60 FPS) на цільовій платформі