Публікація:
Дослідження методів мінімізації алгебро-логічних рівнянь

dc.contributor.authorБілозьоров, Д.
dc.contributor.authorШубін, І.
dc.date.accessioned2023-12-25T09:21:11Z
dc.date.available2023-12-25T09:21:11Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractРозроблено метод та модель навчання з використанням теорії штучного інтелекту, для моделювання процесів отримання знань обґрунтовано використання алгебри предикатів та предикатних операцій. Адаптивна організація навчального матеріалу описана в термінах алгебри скінченних предикатів та предикатних операцій, що дозволяє автоматизувати вирішення завдання створення навчальних програм з елементами штучного інтелекту It has been justified use algebra predicates and predicate operations. It has also been developed a general multilevel model of adaptive learning material, which was described in terms of predicate algebra operations that allows automating the solution of training programs with elements of artificial intelligence
dc.identifier.citationБілозьоров Д. Дослідження методів мінімізації алгебро-логічних рівнянь / Д. Білозьоров, І. Шубін // Інформаційні системи та технології : матеріали статей 7-ї Міжнародної науково-технічної конференції, Коблеве-Харків, 10-15 вересня 2018 р. – Харків : ХНУРЕ, 2018. – С. 360–363.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/25184
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectадаптивна гіпермедіа
dc.subjectалгебра скінченних предикатів
dc.subjectнавігаційне правило
dc.subjectмінімізація скінченних предикатів
dc.subjectadaptive hypermedia
dc.subjectfinite algebra predicates
dc.titleДослідження методів мінімізації алгебро-логічних рівнянь
dc.title.alternativeResearch of Methods Minimizing of Algebraic-logical Equations
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
PI_ist_2018_360-363.pdf
Розмір:
171.5 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: