Створення веб-редактору для архітектур нейронних мереж та їх експорту для deep learning фреймворків

Бекузаров, М. Р.; Спірідонова, У. О.

Публікація:
Створення веб-редактору для архітектур нейронних мереж та їх експорту для deep learning фреймворків

dc.contributor.author	Бекузаров, М. Р.
dc.contributor.author	Спірідонова, У. О.
dc.date.accessioned	2023-03-31T17:54:55Z
dc.date.available	2023-03-31T17:54:55Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	This paper discusses the particular properties of modern architectures of neural networks, that lead to complication in their design and implementation. Modern neural networks have 2 main distinct features - their computation graphs are non-linear and they often consist of repeated blocks. Representing these structures in a programming language is difficult and prone to errors, so a solution to simplify this process was proposed -to develop a graphical editor, which would allow to create, edit, share and even generate codefor a given Deep Learning framework.An interactive visual representation of the network’s architecture as a 2-D graphshould greatly simplify the process of designing a neural network.
dc.identifier.citation	Бекузаров М. Р. Створення веб-редактору для архітектур нейронних мереж та їх експорту для deep learning фреймворків / М. Р. Бекузаров, У. О. Спірідонова // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 24 Міжнар. молодіж. форуму, 7–9 квіт. 2020 р. – Харків : ХНУРЕ, 2020. – Т. 6. – С. 183–184.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/22542
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.title	Створення веб-редактору для архітектур нейронних мереж та їх експорту для deep learning фреймворків
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication